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Registros recuperados : 41 | |
10. | | MOURA, M. F.; MACACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Easily labelling hierarchical document clusters. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 37-45. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. A proposal for building domain topic taxonomies. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 83-84. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 38-44. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 41 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
15/12/2008 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O. |
Afiliação: |
BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY SILVA CONRADO, ICMC/USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP. |
Título: |
Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. |
Páginas: |
p. 59-66. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
WTI; SBIA 2008. |
Conteúdo: |
No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores. |
Palavras-Chave: |
Metodologia; Mineração de textos; Seleção de atributos; Text mining. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158924/1/PL-avaliacao-WTI-2008.pdf
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Marc: |
LEADER 00957nam a2200217 a 4500 001 1009537 005 2020-01-31 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNOGUEIRA, B. M. 245 $aAvaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP$c2008 300 $ap. 59-66. 500 $aWTI; SBIA 2008. 520 $aNo presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores. 653 $aMetodologia 653 $aMineração de textos 653 $aSeleção de atributos 653 $aText mining 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aCONRADO, M. S. 700 1 $aREZENDE, S. O.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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